Vollständig
Seelenfrieden
Proactively protect batteries using Eatron’s BOS with intelligent, real-time diagnostics that detect risks before they escalate.
Sicherheit in der Industrie
Herausforderungen
Unsere Software-Suite lässt sich nahtlos an der Schnittstelle oder
in die Cloud - und verwandelt Daten in Intelligenz und
und verschafft Ihnen einen Vorsprung bei der Elektrifizierung.
Thermische Ausreißerereignisse
Etwa 30 % der Rückrufe von Elektrofahrzeugen sind auf Sicherheitsprobleme bei Batterien zurückzuführen, die durch Durchgehen von Reaktionen Brände oder Explosionen verursachen.
Versteckte Zellanomalien
Failures like lithium plating or self-discharge often go undetected – until performance or safety is compromised.
Kostspielige Rückrufaktion
Sicherheitsrelevante Vorfälle können Rückrufe in Millionenhöhe auslösen und das Vertrauen der Kunden über Nacht untergraben.
Unsere Sicherheit
Software-Merkmale
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Nachweis von Lithiumplattierungen
AI-powered models detect early signs of lithium plating – reducing the risk of thermal runaway and protecting battery capacity over time.
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Erkennung von Anomalien
Identifiziert ungewöhnliches Zellverhalten wie Selbstentladung, Kapazitätsabfall oder Widerstandswachstum, bevor es zu kritischen Ausfällen kommt.
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Thermal Runaway Prediction
Kombiniert überwachte und unüberwachte KI zur Vorhersage thermischer Ereignisse in Echtzeit und verbessert so die Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Pack- und Zellebene.
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Nahtlose BMS- und Cloud-Integration
Nahtlose BMS- und Cloud-Integration
Optionen für den Einsatz
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Edge-Bereitstellung
Direkter Einsatz von BMS-Mikrocontrollern (z. B. Infineon, Renesas) für die niedrige Latenzzeit und die Hochfrequenzberechnungen, die für die Entscheidungsfindung am Rande des Systems erforderlich sind.
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Cloud-Bereitstellung
Run models in a cloud environment – either customer-hosted or in Eatron’s cloud – with secure API access for data integration and fleet-wide monitoring.
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Flexible Lieferung
Choose from compiled binaries, standalone models, or HW integrated on-chip solutions, tailored to your platform architecture and compute constraints.
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Entdecken Sie, wie unsere Lösungen Ihre Abläufe verändern können.
So arbeiten Sie mit uns
Sprechen Sie mit einem Experten
Ermitteln Sie Sicherheitsherausforderungen und erfahren Sie, wie unsere Prognosemodelle die Früherkennung unterstützen können.
Probieren Sie es aus
Validieren Sie die Modelle zur Erkennung von Anomalien und zur Lithiumbeschichtung an Ihrer Batteriekonfiguration.
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Stellen Sie Echtzeit-Sicherheitsdiagnosen in Ihrer BMS- oder Cloud-Umgebung bereit.
FAQs
In diesem FAQ-Bereich finden Sie Antworten auf Ihre Fragen zu unserem Unternehmen und unseren Dienstleistungen.
Nein. Unsere Modelle laufen effizient auf Standard-BMS-Hardware, ohne dass zusätzliche Sensoren oder spezielle Prozessoren erforderlich sind.
Our pre-trained models work out-of-the-box and improve rapidly using transfer learning. We don’t require exhaustive datasets – just representative samples.
Unsere Modelle werden mit batteriespezifischen Merkmalen entwickelt und beinhalten eine Unsicherheitsabschätzung, so dass die Ergebnisse erklärbar und vertrauenswürdig sind.
Wir können Fehlfunktionen, die zu thermischem Durchgehen führen, Wochen im Voraus erkennen und so proaktive Sicherheitsmaßnahmen ergreifen.
Ja. Wir haben unsere Modelle für LFP- und NMC-Chemikalien mit konsistenten Ergebnissen validiert.
Kontakt aufnehmen
Wir sind für Sie da, um Sie bei allen Fragen zu unterstützen.