自動車産業
課題
当社のソフトウェア・スイートは、エッジまたはクラウドでシームレスに統合され、データをインテリジェンスに変え、電化で優位に立つことができます。
市場投入までの時間
OEMは、ZEV目標を達成できなかった場合、1台あたり最高1万5,000ポンドの罰金を科される。この目標を達成するためには、2030年までにEVの販売台数を4倍に増やす必要がある。
Shrinking Margins
Automakers are offering 12% average discounts to boost EV adoption – squeezing profitability further.
コンフィデンス・ギャップは残る
バッテリーの航続距離や寿命に関する懸念が残っているためだ。
イートロン使用のメリット
自動車規格に対応
Eatron’s team brings deep automotive expertise – delivering at pace while meeting the industry’s strict safety, quality, and compliance benchmarks.
消費者信頼への取り組み
Our software improves range accuracy, charging reliability, and battery health – directly tackling the concerns that slow EV adoption.
EVへの対応を加速
正確な状態推定から予測安全性まで、当社のBOSスイートは、OEMが自信を持ってEVプラットフォームを拡張するために必要なインテリジェンスを提供します。
バッテリー最適化スイート
バッテリーの状態推定と制御においてクラス最高の精度とロバスト性を提供する独自のアルゴリズムにより、バッテリーの性能を最大限に引き出します。
との共同作業。
大手EV OEM
顧客の状況と課題
A premium automotive OEM was launching a new EV platform and needed
to minimise safety-related warranty risks – particularly the threat of thermal runaway from undetected lithium plating.
ソリューション
私たちは、特許を取得した事前学習済みのリチウムメッキ検出モデルを、同社のBMSソフトウェアスタックに統合しました。OEMが収集した車両データで再トレーニングを行った後、システムを検証し、生産に備えました。
我々のアプローチ
イートロンはOEMの社内BMSチームと密接に協力して、選択されたマイクロコントローラーに直接展開することができる生産準備が整った安全層を共同開発した。
顧客成果
このソリューションは18ヶ月以内に完全に統合され、検証された。これにより、予測安全診断が可能になり、OEMのバッテリー保証戦略が強化された。
よくある質問
会社やサービスに関するご質問は、こちらの「よくあるご質問」をご覧ください。
Yes. Our health-aware SOC models achieve <1% error across full DoD and temperature ranges for LFP.
もちろんです。私たちは、推定、保護、バランシング、診断を含む完全なBMSアプリケーション・レイヤーを提供しています。
多くの場合、データシートの値で十分です。より高い精度を得るためには、代表的なサンプルについて2週間の細胞検査を行うことをお勧めします。
はい。私たちは、幅広い車載グレードの標準的なMCUでの展開に成功しています。
ブラックボックス版とホワイトボックス版の両方を提供し、校正サポートのための完全なドキュメンテーションとツールチェーンを用意しています。