Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zur Begrenzung des Risikos von Batteriebränden bei Elektrofahrzeugen

  • Die auf künstlicher Intelligenz basierende fortschrittliche Batteriemanagement-Software von Eatron Technologies sagt Ausfälle von EV-Batterien voraus, bevor sie auftreten
  • KI-gestützte Software identifiziert Degradationsmechanismen wie Lithiumplattierung mit einer Genauigkeit von bis zu 90 % und ohne Fehlalarme
  • Sobald eine geschädigte Zelle oder ein geschädigtes Modul identifiziert ist, kann das Risiko eines katastrophalen Ausfalls abgewendet werden.

Das britische Unternehmen Eatron Technologies hilft Fahrzeugherstellern, das Risiko von Batteriebränden in Elektrofahrzeugen durch den bahnbrechenden Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in seiner fortschrittlichen Batteriemanagementsoftware zu verringern.

Fahrzeugbrände sind nichts Neues, unabhängig vom Antriebsstrang, aber in letzter Zeit wurde der Schwerpunkt auf die Brände von Elektrofahrzeugen gelegt. Infolgedessen stehen die Fahrzeughersteller und die gesamte Automobilindustrie nun vor der Herausforderung, das Vertrauen der Verbraucher zurückzugewinnen, deren Meinung über E-Fahrzeuge durch die jüngste Öffentlichkeitsarbeit möglicherweise negativ beeinflusst wurde.

"Die Realität ist, dass Brände von Elektroautobatterien unglaublich selten sind, aber selbst einer ist einer zu viel", erklärt Dr. Umut Genc, CEO von Eatron Technologies. "Als Industrie müssen wir dafür sorgen, dass die Zahl der katastrophalen Batterieausfälle auf Null sinkt und dort auch bleibt. Unsere intelligente, vernetzte und sichere Batteriemanagement-Software für Automobile hat gezeigt, dass KI der Schlüssel zum Erreichen dieses Ziels ist."

Die Ursachen für das Versagen von Batterien sind komplex und beruhen oft auf einer Kombination von Faktoren. Eine der häufigsten Ursachen - Lithiumplattierung - tritt auf, wenn sich metallische Lithiumablagerungen um die Anode bilden. Dies geschieht am ehesten beim Schnellladen bei niedrigen Temperaturen, und mit der Zeit verschlechtern diese Ablagerungen die Leistung der Batterie. Unkontrolliert kann dies zum Wachstum von Dendriten führen, nadelartigen Strukturen, die den Separator zwischen Anode und Kathode durchstoßen und einen Kurzschluss in der Zelle verursachen können. Dies wiederum führt zu einer raschen Selbstentladung, die einen thermischen Runaway auslösen kann, eine sich selbst erhaltende Kettenreaktion, die nur schwer zu löschen ist.

Lithiumplattierungen zu erkennen, ohne die Batteriezelle zu öffnen und die Elektroden zu untersuchen - was nach dem Einbau in ein Fahrzeug weitgehend unmöglich ist - ist eine Herausforderung, die Gegenstand intensiver Forschung ist. Im Laufe der Jahre wurden zwar verschiedene Techniken entwickelt, aber jede hat ihre eigenen Grenzen, insbesondere wenn es darum geht, Lithiumplattierungen von anderen Degradationsmechanismen zu unterscheiden.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz hat Eatron Technologies jedoch bewiesen, dass es nicht nur möglich ist, Lithiumplattierungen viel effektiver zu erkennen, sondern auch genau vorherzusagen, wann sie auftreten könnten.

"Mithilfe einer Technik, die als Merkmalsextraktion bezeichnet wird, wandeln wir die von der Batterie stammenden Rohdaten in ein Format um, mit dem sich Anomalien leichter erkennen lassen. Durch die Kombination mit unserer proprietären KI-Pipeline, die das Batterieverhalten genau erfasst, kann unsere KI-Diagnose Zellausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten - mit einer Genauigkeit von bis zu 90 % und ohne Fehlalarme", so Dr. Umut Genc weiter.

Wenn eine Störung erkannt wird, bevor sie auftritt, kann man sie viel effektiver und bequemer beheben. Das könnte bedeuten, dass die Art und Weise, wie die Batterie gehandhabt wird, geändert wird, um kurzfristig weitere Schäden zu minimieren und schließlich einen Servicebesuch für die Behebung zu planen, wenn es dem Fahrer passt.

"Entscheidend ist, dass unabhängig davon, wie der Hersteller reagiert, das Scheitern vermieden wurde und dass die Szenen, die sich in den letzten Wochen abgespielt haben, bald der Vergangenheit angehören werden.

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Über Eatron Technologies

Eatron ist ein schnell wachsendes Technologieunternehmen, das sich dafür einsetzt, das volle Potenzial von Batterien mit intelligenter Software für alle Fahrzeug- und Batteriehersteller weltweit zu erschließen. Eatron entwickelt eine KI-gestützte Edge-to-Cloud-vernetzte Softwareplattform für bessere, sicherere, langlebigere und umweltfreundlichere Batterien in der Automobilindustrie, der Mobilität und darüber hinaus.

Weitere Informationen finden Sie unter www.eatron.com.

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