Syntiant und Eatron Technologies liefern AI-fähige Batterie-Management-Systeme
Irvine, Kalifornien, 17. November 2022 - Syntiant Corp., ein führender Anbieter von End-to-End-KI-Lösungen für "Always-on"-Anwendungen, und Eatron Technologies, ein führender Anbieter von intelligenten Softwareplattformen für das Batteriemanagement, gaben heute eine Kooperationsvereinbarung zur Bereitstellung von KI-fähigen Batteriemanagementsystemen für die Automobilindustrie bekannt, die darauf ausgelegt sind, Kosten zu senken, Risiken zu eliminieren und die Markteinführungszeit zu verkürzen.
"Battery-as-a-Service bietet viele neue Möglichkeiten, Deep Learning in Batteriemanagementsysteme einzubringen", sagt Mallik Moturi, Chief Business Officer bei Syntiant. "Unsere Zusammenarbeit mit Eatron wird eine schnellere, zuverlässigere und zustandsbasierte Überwachung in Echtzeit mit unseren neuronalen Netzwerkprozessoren ermöglichen, die die Leistung und Lebensdauer von Fahrzeugen erheblich verbessern wird.
Die gemeinsame Lösung richtet sich an OEMs von Elektrofahrzeugen und an Anbieter von Batteriepacks. Sie kombiniert die Softwareplattform von Eatron (BMSTAR®) mit dem extrem stromsparenden NDP120 Neural Decision Processor™ von Syntiant und ermöglicht so eine hochpräzise KI-Verarbeitung für Nieder- und Hochspannungs-Batteriemanagementsysteme.
"Da die Elektrifizierung der Mobilität schneller als je zuvor voranschreitet, wird es immer wichtiger, intelligente Software für Batterien einzusetzen, um eine nachhaltige Batteriewirtschaft zu ermöglichen", sagte Umut Genc, Ph.D., CEO von Eatron Technologies. "Wir sind führend im Bereich der Batteriemanagementtechnologien, einschließlich der genauesten SoC/SoH/RUL-Vorhersagealgorithmen für Serienanwendungen. Wir arbeiten mit Syntiant zusammen, um eine serienreife, kosteneffiziente Edge-Lösung zu entwickeln, die eine noch bessere Leistung, Vorhersagbarkeit und Zuverlässigkeit über die gesamte Lebensdauer von Fahrzeugen bietet."
Beide Unternehmen werden das kombinierte Batteriemanagementsystem auf der CES 2023 vorführen.
Über Syntiant
Die 2017 gegründete Syntiant Corp. mit Hauptsitz in Irvine, Kalifornien, ist ein führender Anbieter von End-to-End Deep-Learning-Lösungen für Always-on-Anwendungen, indem sie speziell entwickeltes Silizium mit einer Edge-optimierten Datenplattform und Trainingspipeline kombiniert. Die fortschrittlichen Chiplösungen von Syntiant vereinen Deep Learning mit Halbleiterdesign, um extrem stromsparende, hochleistungsfähige neuronale Netzwerkprozessoren für Edge-KI-Anwendungen in einem breiten Spektrum von Verbraucher- und Industrieanwendungen - von Ohrhörern bis hin zu Automobilen - zu entwickeln. Das Unternehmen wird von mehreren der weltweit führenden strategischen und finanziellen Investoren unterstützt, darunter Intel Capital, Microsofts M12, Applied Ventures, Robert Bosch Venture Capital, der Amazon Alexa Fund und Atlantic Bridge Capital. Weitere Informationen über das Unternehmen finden Sie unter www.syntiant.com oder folgen Sie Syntiant auf Twitter @Syntiantcorp oder LinkedIn.
Über Eatron Technologies
Eatron Technologies(www.eatron.com ) ist ein schnell wachsendes Technologieunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass softwaredefinierte Fahrzeuge für OEMs weltweit Realität werden. Seine innovative Software-Plattform, die sich vom Fahrzeugrand bis zur Cloud erstreckt, ermöglicht es Automobil- und Mobilitäts-OEMs und Tier-1s, die Angebote von Eatron schnell für die Serienproduktion zu integrieren. Die intelligente BMS-Softwareanwendung von Eatron ist KI-gestützt und so konzipiert, dass sie über ein Cloud-Pendant mit Analysefunktionen verfügt. Diese ermöglichen OTA-Updates sowie kontinuierliche und adaptive Softwareverbesserungen, um eine überlegene Leistung und Zuverlässigkeit über die gesamte Lebensdauer der Fahrzeuge zu erreichen. Eatron hat eine wachsende Liste von OEM-Kunden und Partnerschaften weltweit mit Tier-1s und Halbleiterunternehmen. Das Unternehmen wurde 2018 gegründet und hat Investitionen von MMC Ventures, Aster Capital, Hirschvogel Ventures, Vinfast und dem ACT Fund.
