Mit der großflächigen Einführung von Elektrofahrzeugen werden hochentwickelte Prognosealgorithmen im Edge-Computing benötigt, um eine Echtzeitüberwachung von Lithium-Ionen-Batterien zu ermöglichen.
Die gemeinsame Lösung, die sich an EV-OEMs und Anbieter von Batteriepacks richtet, kombiniert die Softwareplattform (BMSTAR) von Eatron Technologiesmit dem extrem stromsparenden NDP120 Neural Decision Processor™ von Syntiant Corp.und ermöglicht so eine hochpräzise KI-Verarbeitung für LV- und HV-Batteriemanagementsysteme.
"Battery-as-a-Service bietet viele neue Möglichkeiten, Deep Learning für Batteriemanagementsysteme einzusetzen. Unsere Zusammenarbeit mit Eatron wird eine schnellere, zuverlässigere, zustandsbasierte Überwachung in Echtzeit unter Verwendung unserer neuronalen Netzwerkprozessoren ermöglichen, die die Leistung und Lebensdauer von Fahrzeugen erheblich verbessern wird." - Mallik M.
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Über Syntiant
Die 2017 gegründete Syntiant Corp. mit Hauptsitz in Irvine, Kalifornien, ist ein führender Anbieter von End-to-End Deep-Learning-Lösungen für Always-on-Anwendungen, indem sie speziell entwickeltes Silizium mit einer Edge-optimierten Datenplattform und Trainingspipeline kombiniert. Die fortschrittlichen Chiplösungen von Syntiant vereinen Deep Learning mit Halbleiterdesign, um extrem stromsparende, hochleistungsfähige neuronale Netzwerkprozessoren für Edge-KI-Anwendungen in einem breiten Spektrum von Verbraucher- und Industrieanwendungen - von Ohrhörern bis hin zu Automobilen - zu entwickeln. Das Unternehmen wird von mehreren der weltweit führenden strategischen und finanziellen Investoren unterstützt, darunter Intel Capital, Microsofts M12, Applied Ventures, Robert Bosch Venture Capital, der Amazon Alexa Fund und Atlantic Bridge Capital. Weitere Informationen über das Unternehmen finden Sie unter www.syntiant.com oder folgen Sie Syntiant auf Twitter @Syntiantcorp oder LinkedIn.
