👉问题：电动汽车车队容易受到意外电池故障的影响。
解决方案：使用Syntiant 公司的神经决策处理器进行实时边缘异常检测。
由Eatron Technologies 开发的人工智能模型可准确跟踪电池的充电状态/健康状况，预测电池的使用寿命，并实现维护、保修、安全等所需的诊断/诊断功能。
Syntiant 公司的 Core 2 允许在边缘运行模型，减少了延迟，并消除了与云持续高速连接的需要。
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关于 Syntiant
Syntiant Corp.成立于2017年，总部位于加利福尼亚州尔湾市，通过将专用芯片与边缘优化数据平台和训练管道相结合，成为为始终在线应用提供端到端深度学习解决方案的领导者。Syntiant 先进的芯片解决方案将深度学习与半导体设计相结合，生产出超低功耗、高性能的深度神经网络处理器，适用于从耳塞到汽车等各种消费和工业用例的边缘人工智能应用。该公司得到了多家世界领先的战略和金融投资者的支持，包括英特尔投资公司（Intel Capital）、微软的 M12、应用风险投资公司（Applied Ventures）、罗伯特-博世风险投资公司（Robert Bosch Venture Capital）、亚马逊 Alexa 基金（Amazon Alexa Fund）和大西洋桥资本公司（Atlantic Bridge Capital）。有关该公司的更多信息，请访问www.syntiant.com或在 Twitter@Syntiantcorp或LinkedIn 上关注 Syntiant。
