👉 Problem: EV-Flotten sind anfällig für unerwartete Zellausfälle.
👉 Lösung: On-Edge-Anomalieerkennung in Echtzeit mit dem Neural Decision Processor von Syntiant Corp.
Die von Eatron Technologies entwickelten KI-Modelle verfolgen den Lade-/Gesundheitszustand von Batterien genau, sagen die Langlebigkeit voraus und ermöglichen die für Wartung, Garantie, Sicherheit usw. erforderlichen Diagnosen/Prognosen.
Core 2 von Syntiant Corp.ermöglicht die Ausführung von Modellen am Rande des Netzwerks, wodurch die Latenzzeit verringert wird und eine kontinuierliche Hochgeschwindigkeitsverbindung zur Cloud nicht mehr erforderlich ist.
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Über Syntiant
Die 2017 gegründete Syntiant Corp. mit Hauptsitz in Irvine, Kalifornien, ist ein führender Anbieter von End-to-End Deep-Learning-Lösungen für Always-on-Anwendungen, indem sie speziell entwickeltes Silizium mit einer Edge-optimierten Datenplattform und Trainingspipeline kombiniert. Die fortschrittlichen Chiplösungen von Syntiant vereinen Deep Learning mit Halbleiterdesign, um extrem stromsparende, hochleistungsfähige neuronale Netzwerkprozessoren für Edge-KI-Anwendungen in einem breiten Spektrum von Verbraucher- und Industrieanwendungen - von Ohrhörern bis hin zu Automobilen - zu entwickeln. Das Unternehmen wird von mehreren der weltweit führenden strategischen und finanziellen Investoren unterstützt, darunter Intel Capital, Microsofts M12, Applied Ventures, Robert Bosch Venture Capital, der Amazon Alexa Fund und Atlantic Bridge Capital. Weitere Informationen über das Unternehmen finden Sie unter www.syntiant.com oder folgen Sie Syntiant auf Twitter @Syntiantcorp oder LinkedIn.
