Eatron 的智能软件层释放电池的全部潜能

电动汽车电池设计为在预定窗口内运行。虽然这有助于确保性能稳定并防止性能衰减的影响，但也意味着多达 5-10% 的电池容量无法使用。但是，如果我们能够开启这一隐藏的资源呢？

Eatron Technologies 的智能软件层 (ISL) 甚至可以部署在现有的电池管理系统 (BMS) 上，它有可能做到这一点，从而提高性能、延长使用寿命并增强安全性。

更好的性能

秘诀在于 Eatron 的专有算法，这是市场上最先进的算法，具有同类最佳的精确度。我们的技术实现了稳定的SoC（充电状态）精度±1%，而行业基准数字约为±3%。我们的 SoH（健康状态）算法也同样精确，在电池的整个生命周期内保持±2%的精度，而行业平均值为±5%。有了对电池状态更清晰、更准确的了解，就有可能在不超过安全限制的情况下，最大限度地发挥电池的性能。

延长使用寿命

我们预测电池剩余使用寿命 (RUL) 的专利方法融合了我们对电池化学和技术的深刻理解以及我们在机器学习和人工智能方面的经验。利用基于物理和人工智能的混合模型，我们的方法应用了特征提取等技术，将来自电池的大量数据转化为更小的数据流，重点关注我们已知的重要因素。这有助于减少输入量，简化所需的处理过程，并大大加快预测过程。

通过监测电池在整个使用过程中的健康状况，我们可以对电池组内的变化做出反应，甚至有可能绕开这些变化，比如采用其他使用方式或充电策略。因此，对电池健康状况的这种更准确的了解使我们能够安全地延长电池的使用寿命，在某些情况下可延长 25%。

当然，一旦电池组最终达到其最低性能水平，它就可以被重新利用，开始它的第二次生命，同时对其状况进行量身定制的评估，作为电池护照的一部分。从2027年起，在欧盟销售的所有电动汽车都必须持有 "护照"，而Eatron提供的产品完全符合即将出台的所有欧盟电池法规。

提高安全性

检测锂镀层等故障情况对于维护电池安全至关重要，我们的人工智能诊断能够在电池故障发生前几周预测电池故障，准确率高达 90%，零误报，并且适用于所有主要电池化学成分。

锂镀层是由阳极周围聚集的锂沉积物造成的，最常发生在低温充电或快速充电等大电流充电时。随着时间的推移，这些沉积物会降低电池的容量，如果任其发展，最终会导致短路，从而引发热失控。

这种提前预测关键故障的能力不仅可以避免已广为人知的灾难性故障，还可以避免车辆意外断电的情况，而断电本身就是一个关键的安全问题。

作为一个智能软件层，所有这些功能都可以快速部署，客户无需进行巨额前期投资。

Eatron的算法可以部署在边缘和/或云端，而两者的混合部署则能在准确性和效率方面带来最大效益。例如，在边缘进行特征提取，可以分析设备上的高频数据，只将最相关的数据传输到云端，从而大幅降低带宽消耗。在那里，我们可以结合从成千上万辆其他车辆接收到的数据对其进行进一步分析，从而以最大的信心和较低的计算量获得高度可靠的见解。

然而，通过在云中部署 Eatron 算法，增加额外的功能层，即使是现有的固定 BMS 也能从中受益。而且，随着我们对云技术的不断投资，我们的客户将受益于新的增强功能，从而进一步提高准确性和效率。

此外，它还可以嵌入到一个完整的硬件解决方案中，Eatron 通过与成熟的半导体合作伙伴建立联系，已经提供了一个参考设计。

无论哪种型号最适合您的应用，Eatron 的智能软件层都将在电池的整个生命周期（从出厂之日到最后一英里）内不断优化电池的性能。

Eatron Technologies 首席运营官Amedeo Bianchimano。

Eatron 开发的智能电池管理软件解决方案可部署在边缘和云端。如果您有兴趣了解更多信息，请点击 "与专家交流 "并填写联系表，或直接发送电子邮件至 info@eatron.com。