智能软件层
利用电池管理智能软件层释放电池的全部潜能
我们的智能软件层
提高任何电池的性能、安全性和使用寿命
根据 ASPICE 和 ISO26262 标准开发，以满足汽车客户及其他客户的需求
由专有的人工智能算法提供支持
与硬件无关，可随时部署到任何现有的 BMS/Vehicle EE 架构中
轻松集成到边缘和/或云中，实现最佳电池性能
我们的智能软件层
提高任何电池的性能、安全性和使用寿命
根据 ASPICE 和 ISO26262 标准开发，以满足汽车客户及其他客户的需求
由专有的人工智能算法提供支持
与硬件无关，可随时部署到任何现有的 BMS/Vehicle EE 架构中
轻松集成到边缘和/或云中，实现最佳电池性能
高级 SOX
采用独特的算法，在电池状态估计和控制方面提供同类最佳的准确性和鲁棒性，从而实现最高的电池性能。
剩余的使用寿命
通过准确预测电池在现实世界中的剩余使用寿命，延长电池的使用寿命--从电池开始使用时就开始预测。
人工智能诊断
通过早期检测电池降解和安全关键故障，提高安全性并减少停机时间。
高级 SOX
改进航程和性能
采用独特的算法，在电池状态估计和控制方面提供同类最佳的准确性和鲁棒性，从而实现最高的电池性能。
高级 SOX
改进航程和性能
采用独特的算法，在电池状态估计和控制方面提供同类最佳的准确性和鲁棒性，从而实现最高的电池性能。
它的作用
- 准确估计
- 充电状态 (SOC)
- 健康状态 SOH)
- 能源状态 (SOE)
- 电量状态 (SOP)
- 在整个使用寿命期间，在宽温度范围内都能准确估算，并能抵御传感器误差的影响
- 1% 的 SOC 和 2% 的 SOH 精度已通过 NMC LFP 和 LTO 验证。
它是如何做到的
- 基于物理的专有电池模型经过优化，计算量和内存占用较低
- 专有校准工具，用于快速参数化
- 根据 AUTOSAR classic/adaptive 标准开发，易于集成
- 广泛应用于轻型交通、汽车和储能领域。
它的作用
- 准确估计
- 充电状态 (SOC)
- 健康状态 SOH)
- 能源状态 (SOE)
- 电量状态 (SOP)
- 在整个使用寿命期间，在宽温度范围内都能准确估算，并能抵御传感器误差的影响
- 1% 的 SOC 和 2% 的 SOH 精度已通过 NMC LFP 和 LTO 验证。
它是如何做到的
- 基于物理的专有电池模型经过优化，计算量和内存占用较低
- 专有校准工具，用于快速参数化
- 根据 AUTOSAR classic/adaptive 标准开发，易于集成
- 广泛应用于轻型交通、汽车和储能领域。
实际应用案例
加速度和续航里程是客户在选择适合自己的电动汽车型号之前需要考虑的关键性能差异。我们的一位客户利用 Eatron 先进的 SOX 获得了这一竞争优势。在真实世界的驱动循环中实现了1%的精确度，他们的电动汽车模型能够行驶更远10公里。没有对电池组或化学成分进行任何修改。所有工作仅通过 SW 完成。
剩余的使用寿命
延长使用寿命
通过准确预测电池在现实世界中的剩余使用寿命，延长电池的使用寿命--从电池开始使用时就开始预测。
剩余的使用寿命
延长使用寿命
通过准确预测电池在现实世界中的剩余使用寿命，延长电池的使用寿命--从电池开始使用时就开始预测。
它的作用
- 电池剩余使用寿命的长期预测
- 根据具体的使用方案预测未来的老化轨迹
- 早期预测老化轨迹 "膝点
- 可采取纠正措施延长电池寿命
- 符合欧盟电池护照规定
- 通过 LFP 和 NMC 化学验证。
它是如何做到的
- 利用 Eatron 高级 SOX 准确跟踪电池状态
- 基于人工智能的专利方法可从实验室和现场数据中进行训练
- 利用现场数据不断学习和自我调整，以提高准确性
- 结合人工智能和电化学模型，实现最佳准确性和稳健性
- 考虑到各种 C 率、DoD 和温度下的循环和日历老化。
它的作用
- 电池剩余使用寿命的长期预测
- 根据具体的使用方案预测未来的老化轨迹
- 早期预测老化轨迹 "膝点
- 可采取纠正措施延长电池寿命
- 符合欧盟电池护照规定
- 通过 LFP 和 NMC 化学验证。
它是如何做到的
- 利用 Eatron 高级 SOX 准确跟踪电池状态
- 基于人工智能的专利方法可从实验室和现场数据中进行训练
- 利用现场数据不断学习和自我调整，以提高准确性
- 结合人工智能和电化学模型，实现最佳准确性和稳健性
- 考虑到各种 C 率、DoD 和温度下的循环和日历老化。
实际应用案例
电池价格昂贵。在更换新电池之前，应尽一切努力最大限度地提高电池的使用率。过早和意外损坏的电池需要承担巨大的保修责任，这会引起客户的焦虑和不满。了解电池的剩余使用寿命有助于解决这些问题。此外，它还能提供可行的见解，延长电池的使用寿命。Eatron 帮助其客户将电池的使用寿命延长了 25%。
人工智能诊断
提高安全性
通过早期检测电池降解和与安全相关的故障，提高安全性并减少停机时间。
人工智能诊断
提高安全性
通过早期检测电池降解和与安全相关的故障，提高安全性并减少停机时间。
它的作用
- 对特定故障的演变提供预警：
- 锂镀层
- 电池异常
- 加速降解
- 热失控
- 提前一周发出警告，实现早期服务干预，降低安全事故风险，让您和您的客户高枕无忧。
它是如何做到的
- 围绕专业功能开发的专有人工智能模型，结合了先进的统计数据和电池专业知识
- 在现场进行优化和验证，确保最佳检测率。
它的作用
- 对特定故障的演变提供预警：
- 锂镀层
- 电池异常
- 加速降解
- 热失控
- 提前一周发出警告，实现早期服务干预，降低安全事故风险，让您和您的客户高枕无忧。
它是如何做到的
- 围绕专业功能开发的专有人工智能模型，结合了先进的统计数据和电池专业知识
- 在现场进行优化和验证，确保最佳检测率。
实际应用案例
应不惜一切代价避免电池烧毁等安全事故的发生，然而，尽管有所有必要的 BMS 安全保护机制，电池烧毁事故仍然时有发生。 仍会发生。这通常是由于电池质量差且不受控制，过一段时间就会出现内部故障，从而导致安全风险。 及早发现这些故障并采取必要的安全措施，是确保安全的关键。同样，采取不必要的安全 同样，采取不必要的安全措施会导致高昂的成本，因此不希望出现误报。这正是 Eatron 的人工智能诊断算法所优化的。 这正是 Eatron 的 AI 诊断算法所优化的，它帮助我们的一位客户提高了包装的安全性，并通过检测锂镀层降低了昂贵的召回风险。 电镀锂在包装层面的准确率达到100%，且无误报。
下一步工作
1.预订电话
让我们进一步了解您的应用和具体目标/挑战，以便确定哪些 ISL 功能（边缘和/或云）最符合您的要求。
2.看到好处
将您的电池/电池数据发送给我们，以便 我们可以为您校准模型 我们的模型。如果您 没有有正确的 数据、 别我们可以 为您描述细胞特征。使用 我们的模拟框架、 我们将 展示 ISL 功能在您的特定 设置，包括 与您现有的解决方案进行比较。
3.为生产做好准备
我们将 ISL 功能集成到 您现有的电池管理系统 边缘和/或云）系统，并 支持您进一步验证 (如果需要），以将其推出到 最终生产代码。
4.安心享受
我们通过代码 维护和年度更新 作为我们生产许可协议的一部分 协议的一部分。
1.预订电话
让我们进一步了解您的应用和具体目标/挑战，以便确定哪些 ISL 功能（边缘和/或云）最符合您的要求。
2.看到好处
将您的电池/电池数据发送给我们，以便 我们可以为您校准模型 我们的模型。如果您 没有有正确的 数据、 别我们可以 为您描述细胞特征。使用 我们的模拟框架、 我们将 展示 ISL 功能在您的特定 设置，包括 与您现有的解决方案进行比较。
3.为生产做好准备
我们将 ISL 功能集成到 您现有的电池管理系统 边缘和/或云）系统，并 支持您进一步验证 (如果需要），以将其推出到 最终生产代码。
4.安心享受
我们通过代码 维护和年度更新 作为我们生产许可协议的一部分 协议的一部分。
重新定义电池管理
为什么选择 Eatron？
我们是电池管理技术的先驱。Eatron利用智能电池管理软件--Eatron的智能软件层（ISL）--释放电池的最大潜能。凭借我们对科学和深厚技术的热情，Eatron 开发出人工智能驱动、边缘到云端连接的安全软件解决方案，适用于所有汽车行业及其他领域。
Eatron 的每项软件功能都可集成到现有的 BMS 架构中，并且由于其开发符合 ASPICE 和 ISO26262 标准，因此可快速部署到批量生产中。每项 ISL 功能都设计有与云对应的集成连接和分析功能，可进行 OTA 更新并定期进行软件改进。在所有电池的使用寿命期间，您都可以期待其卓越的性能、安全性和可靠性。为什么要接受更少？
重新定义电池管理
为什么选择 Eatron？
我们是电池管理技术的先驱。Eatron利用智能电池管理软件--Eatron的智能软件层（ISL）--释放电池的最大潜能。凭借我们对科学和深厚技术的热情，Eatron 开发出人工智能驱动、边缘到云端连接的安全软件解决方案，适用于所有汽车行业及其他领域。
Eatron 的每项软件功能都可集成到现有的 BMS 架构中，并且由于其开发符合 ASPICE 和 ISO26262 标准，因此可快速部署到批量生产中。每项 ISL 功能都设计有与云对应的集成连接和分析功能，可进行 OTA 更新并定期进行软件改进。在所有电池的使用寿命期间，您都可以期待其卓越的性能、安全性和可靠性。为什么要接受更少？
