汽车行业
挑战
我们的软件套件可在边缘或云端实现无缝集成,将数据转化为智能,为您带来电气化方面的优势。
上市时间压力
如果不能达到 ZEV 目标,原始设备制造商将面临每辆车高达 15,000 英镑的罚款。到 2030 年,电动汽车的销量必须翻两番才能达标。
Shrinking Margins
Automakers are offering 12% average discounts to boost EV adoption – squeezing profitability further.
信心差距依然存在
与内燃机汽车相比,电动汽车的转售价值损失要高出 25%,原因是人们对电池续航能力和使用寿命的担忧挥之不去。
使用 Eatron的好处

专为汽车标准设计
Eatron’s team brings deep automotive expertise – delivering at pace while meeting the industry’s strict safety, quality, and compliance benchmarks.

增强消费者信心
Our software improves range accuracy, charging reliability, and battery health – directly tackling the concerns that slow EV adoption.

加快电动汽车准备工作
从精确的状态估计到预测安全性,我们的 BOS 套件为原始设备制造商提供了他们所需的智能,使其能够放心地扩展电动汽车平台。

我们的电池优化套件
采用独特的算法,在电池状态估计和控制方面提供同类最佳的准确性和鲁棒性,从而实现最高的电池性能。
我们与
领先的电动汽车原始设备制造商

客户现状与挑战
A premium automotive OEM was launching a new EV platform and needed
to minimise safety-related warranty risks – particularly the threat of thermal runaway from undetected lithium plating.
我们的解决方案
我们将获得专利的预训练镀锂检测模型集成到他们的 BMS 软件堆栈中。在使用 OEM 收集的车辆数据进行重新训练后,系统得到验证并准备投入生产。

我们的方法
Eatron 与 OEM 的内部 BMS 团队密切合作,共同开发了可直接部署在其选定微控制器上的生产就绪型安全层。
客户成果
该解决方案在 18 个月内完成了全面集成和验证,实现了预测性安全诊断,并增强了原始设备制造商的电池保修战略。
常见问题
在常见问题部分,您可以找到有关我们公司和服务的问题解答。
Yes. Our health-aware SOC models achieve <1% error across full DoD and temperature ranges for LFP.
当然可以。我们提供完整的 BMS 应用层,包括估算、保护、平衡和诊断。
在许多情况下,数据表上的数值就足够了。为了提高准确性,我们建议对代表性样本进行为期两周的细胞测试。
是的。我们已经成功地在各种标准汽车级 MCU 上进行了部署。
我们提供黑盒和白盒版本,并配有完整的文档和校准支持工具链。