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通过久经考验的电池智能,满足严苛的安全、性能和合规性要求,为您的电动汽车树立信心。

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挑战

我们的软件套件可在边缘或云端实现无缝集成,将数据转化为智能,为您带来电气化方面的优势。

上市时间压力

如果不能达到 ZEV 目标,原始设备制造商将面临每辆车高达 15,000 英镑的罚款。到 2030 年,电动汽车的销量必须翻两番才能达标。

Shrinking Margins

Automakers are offering 12% average discounts to boost EV adoption – squeezing profitability further.

信心差距依然存在

与内燃机汽车相比,电动汽车的转售价值损失要高出 25%,原因是人们对电池续航能力和使用寿命的担忧挥之不去。

使用 Eatron的好处

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专为汽车标准设计

Eatron’s team brings deep automotive expertise – delivering at pace while meeting the industry’s strict safety, quality, and compliance benchmarks.

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增强消费者信心

Our software improves range accuracy, charging reliability, and battery health – directly tackling the concerns that slow EV adoption.

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加快电动汽车准备工作

从精确的状态估计到预测安全性,我们的 BOS 套件为原始设备制造商提供了他们所需的智能,使其能够放心地扩展电动汽车平台。

我们与

领先的电动汽车原始设备制造商

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客户现状与挑战

A premium automotive OEM was launching a new EV platform and needed
to minimise safety-related warranty risks – particularly the threat of thermal runaway from undetected lithium plating.

我们的解决方案

我们将获得专利的预训练镀锂检测模型集成到他们的 BMS 软件堆栈中。在使用 OEM 收集的车辆数据进行重新训练后,系统得到验证并准备投入生产。

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我们的方法

Eatron 与 OEM 的内部 BMS 团队密切合作,共同开发了可直接部署在其选定微控制器上的生产就绪型安全层。

客户成果

该解决方案在 18 个月内完成了全面集成和验证,实现了预测性安全诊断,并增强了原始设备制造商的电池保修战略。

如何
与我们合作

1

咨询专家

确定安全、续航能力和生命周期优化的系统级要求。

2

试用

在您选择的硬件或数据集上测试 Eatron 的软件,看看能实现什么。

3

开始直播

以生产规模部署,具有完全可追溯性和汽车级集成度。

常见问题

在常见问题部分,您可以找到有关我们公司和服务的问题解答。

您能否帮助提高 LFP 化学试剂的 SOC 准确性?

Yes. Our health-aware SOC models achieve <1% error across full DoD and 
temperature ranges for LFP.

您能提供完整的 BMS 软件栈吗?

当然可以。我们提供完整的 BMS 应用层,包括估算、保护、平衡和诊断。

校准模型需要多少数据?

在许多情况下,数据表上的数值就足够了。为了提高准确性,我们建议对代表性样本进行为期两周的细胞测试。

您的软件能在我现有的微控制器上运行吗?

是的。我们已经成功地在各种标准汽车级 MCU 上进行了部署。

您的软件是开源的吗?

我们提供黑盒和白盒版本,并配有完整的文档和校准支持工具链。

预约演示

了解我们的解决方案如何改变您的运营。