完整
安心
Proactively protect batteries using Eatron’s BOS with intelligent, real-time diagnostics that detect risks before they escalate.
行业安全
挑战
我们的软件套件可在边缘或云中无缝集成
我们的软件套件可在边缘或云端无缝集成，将数据转化为智能，为您在电气化领域提供优势。
使您在电气化方面更具优势。
热失控事件
约 30% 的电动汽车召回事件源于电池安全问题，失控反应会导致火灾或爆炸。
隐藏的细胞异常
Failures like lithium plating or self-discharge often go undetected – until performance or safety is compromised.
代价高昂的召回风波
与安全相关的事故可能引发价值数百万美元的召回，并在一夜之间削弱客户的信任。
我们的安全
软件功能
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镀锂检测
AI-powered models detect early signs of lithium plating – reducing the risk of thermal runaway and protecting battery capacity over time.
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异常检测
在电池出现异常行为（如自放电、容量衰减或电阻增长）之前就能识别出来。
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Thermal Runaway Prediction
结合有监督和无监督人工智能，实时预测热事件，提高电池组和电池单元的安全性和可靠性。
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无缝 BMS + 云集成
无缝 BMS + 云集成
部署选项
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边缘部署
直接部署到 BMS 微控制器（如英飞凌、瑞萨）上，实现边缘决策所需的低延迟、高频率计算。
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云部署
Run models in a cloud environment – either customer-hosted or in Eatron’s cloud – with secure API access for data integration and fleet-wide monitoring.
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灵活交付
Choose from compiled binaries, standalone models, or HW integrated on-chip solutions, tailored to your platform architecture and compute constraints.
常见问题
在常见问题部分，您可以找到有关我们公司和服务的问题解答。
我们的模型可在标准 BMS 硬件上高效运行，无需额外的传感器或专用处理器。
Our pre-trained models work out-of-the-box and improve rapidly using transfer learning. We don’t require exhaustive datasets – just representative samples.
我们的模型采用电池特定功能工程设计，包括不确定性估计，可提供可解释和可信的结果。
我们可以提前数周检测到导致热失控的故障模式，从而进行主动安全干预。
是的。我们已经在 LFP 和 NMC 化学物质中验证了我们的模型，结果一致。
联系我们
我们将竭诚为您服务。