完全
安心
Proactively protect batteries using Eatron’s BOS with intelligent, real-time diagnostics that detect risks before they escalate.
業界の安全性
課題
当社のソフトウェア・スイートは、エッジまたはクラウドでシームレスに統合されます。
クラウドにシームレスに統合し、データをインテリジェンスに変え
電化における優位性を提供します。
熱暴走イベント
EVのリコールの約30％はバッテリーの安全性に起因するもので、暴走反応が火災や爆発を引き起こしている。
隠された細胞の異常
Failures like lithium plating or self-discharge often go undetected – until performance or safety is compromised.
高価なリコール問題
安全性に関する事故は、数百万ドル規模のリコールの引き金となり、顧客の信頼を一夜にして失墜させる可能性がある。
安全性
ソフトウェアの特徴
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リチウムめっき検出
AI-powered models detect early signs of lithium plating – reducing the risk of thermal runaway and protecting battery capacity over time.
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異常検知
自己放電、容量低下、抵抗増加などの異常なセル挙動を、致命的な故障に至る前に特定します。
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Thermal Runaway Prediction
教師ありAIと教師なしAIを組み合わせることで、熱事象をリアルタイムで予測し、パックとセルの両レベルで安全性と信頼性を高める。
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シームレスなBMSとクラウドの統合
シームレスなBMSとクラウドの統合
配備オプション
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エッジ展開
BMSマイクロコントローラー（インフィニオン、ルネサスなど）に直接配備し、エッジでの意思決定に必要な低レイテンシー、高周波数の計算を行う。
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クラウド展開
Run models in a cloud environment – either customer-hosted or in Eatron’s cloud – with secure API access for data integration and fleet-wide monitoring.
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フレキシブル・デリバリー
Choose from compiled binaries, standalone models, or HW integrated on-chip solutions, tailored to your platform architecture and compute constraints.
よくある質問
会社やサービスに関するご質問は、こちらの「よくあるご質問」をご覧ください。
当社のモデルは、追加のセンサーや特殊なプロセッサーを必要とせず、標準的なBMSハードウェアで効率的に動作します。
Our pre-trained models work out-of-the-box and improve rapidly using transfer learning. We don’t require exhaustive datasets – just representative samples.
私たちのモデルは、バッテリーに特化したフィーチャーエンジニアリングで構築され、不確実性の推定を含むため、説明可能で信頼できる結果を提供します。
熱暴走につながる故障モードを何週間も前に検出できるため、予防的な安全介入が可能になる。
はい。私たちは、LFPとNMCの化学物質で私たちのモデルを検証し、一貫した結果を得ました。
お問い合わせ
どのようなお問い合わせにも対応いたします。