商用車
業界の課題
当社のソフトウェア・スイートは、エッジまたはクラウドでシームレスに統合され、データをインテリジェンスに変え、電化で優位に立つことができます。
急勾配
劣化曲線
Commercial EV batteries can lose 20% of capacity in just 2–3 years – premature replacements should be avoided, costing up to 50% of vehicle price.
範囲
確実性
貧弱なBMSは、数十パーセントのレンジ推定の不正確さにつながり、運転効率と稼働率の低下を招く。
すべての時間
事項
ダウンタイムは収入減に等しい。ちょっとしたバッテリーの問題でも、車両を休ませ、オペレーションに大きな支障をきたす可能性がある。

バッテリー最適化スイート
バッテリーの状態推定と制御においてクラス最高の精度とロバスト性を提供する独自のアルゴリズムにより、バッテリーの性能を最大限に引き出します。
イートロン使用のメリット

プロアクティブ・バッテリー・メンテナンス
Our BOS predicts degradation trends early – helping fleet operators reduce replacement costs and extend battery lifespan.

最大限の航続距離と効率
With real-time insights into performance and drive cycles, our software helps optimise charging and usage patterns – maximising range and uptime.

初期の安全性
警告
Integrated anomaly detection identifies risks like lithium plating and thermal runaway before they escalate – minimising unplanned downtime and safety events.
との共同作業。
大規模フリート・オペレーター

顧客の状況と課題
A metropolitan transit authority experienced an unexpected electric bus shutdown during peak hours. The BMS triggered a critical low SOC alert – yet post-event diagnostics showed 24% actual charge remained.
ソリューション
Eatron deployed its advanced SOX model with machine learning-enhanced accuracy, customised to the vehicle’s load cycles and environmental conditions.

我々のアプローチ
The authority partnered with Eatron to improve SOC estimation accuracy and prevent future service interruptions caused by conservative shutdown thresholds.
顧客成果
Following deployment, range prediction errors dropped significantly, avoiding false-critical shutdowns and improving operational uptime across the electric bus fleet.
よくある質問
会社やサービスに関するご質問は、こちらの「よくあるご質問」をご覧ください。
Yes. Our platform requires only standard inputs – voltage, current, and temperature – and integrates easily with existing fleet management systems.
当社のSOXモデルは、幅広い温度範囲で正確に作動するように設計されており、氷点下の気候でも性能を維持します。
はい。当社の異常検知アルゴリズムは、リチウムめっきの初期指標を特定し、実行可能な予防措置を提供します。
当社のソフトウェアは、LFP、NMC、および商用車で一般的に使用されているその他の化学物質をサポートしています。
We analyse operational patterns and battery health to recommend smart charging plans – reducing downtime and extending lifespan.