業界 パフォーマンスの課題
当社のソフトウェア・スイートは、エッジまたはクラウドでシームレスに統合され、データをインテリジェンスに変え、電化で優位に立つことができます。
不必要
オーバーサイジング
Inaccurate state-of-charge or health data leads to battery packs being oversized to compensate - raising costs and weight.
加速
劣化
最適なバッテリー・パラメーターの範囲外で運転すると、摩耗が早まり、安全事故の引き金になることさえある。
収益と
UXへの影響
SOC errors can lead to balancing issues, lost energy, and poor user experiences – especially in shared or fleet contexts.



パフォーマンス
ソフトウェアの特徴
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アドバンスドSOX
物理学にヒントを得たモデルと高度な制御を用いたクラス最高のSOX(充電状態、健康状態、電力状態、エネルギー状態)推定。LFP、NMC、LTOケミストリーをサポートし、動作範囲とバッテリー寿命にわたって最大1%の精度を維持。
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AI SOX
Pre-trained AI models deliver SOX estimation accuracy within 2% without the need for extensive cell characterisation – reducing time to market and system cost. Compatible with LFP and NMC.
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安全な急速充電
Eatron’s proprietary algorithms unlock up to 30% faster charging while maintaining cell safety – helping OEMs balance speed and safety with confidence.



配備オプション
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エッジ展開
Deploy directly to BMS microcontrollers (e.g. Infineon, Renesas) for the low latency, high frequency compute needed for decision making at the edge.
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クラウド展開
Run models in a cloud environment – either customer-hosted or in Eatron’s cloud – with secure API access for data integration and fleet-wide monitoring.
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フレキシブル・デリバリー
Choose from compiled binaries, standalone models, or HW integrated on-chip solutions, tailored to your platform architecture and compute constraints.
よくある質問
会社やサービスに関するご質問は、こちらの「よくあるご質問」をご覧ください。
ほとんどのPoCは、スコープと利用可能なデータにもよるが、8〜12週間以内に完了する。
LFP、NMC/NCA、LTOケミストリーに対応しています、
および角型セル(超大型セルを含む)をサポートしています。
はい。まずお客様の現在のデータセットを評価し、必要な場合のみ、社内のテスト施設などを通じて補足します。
当社のソフトウェアは、標準的な自動車用および非自動車用マイクロコントローラー(通常1500Vまで動作)に最適化されています。弊社は、インフィニオンやその他のMCUに深い経験があります。
私たちのアルゴリズムは、特別な計測器を必要とせず、従来のASICで動作するように設計されています。
で実行できるように設計されています。
お問い合わせ
どのようなお問い合わせにも対応いたします。